一、Redis 数据类型:

1、String（字符串）
string 是 Redis 最基本的类型，理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

2、Hash（哈希）
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

生成器 Generator

首先我们要理解迭代器(iterators)。根据维基百科，迭代器是一个让程序员可以遍历一个容器（特别是列表）的对象。然而，一个迭代器在遍历并读取一个容器的数据元素时，并不会执行一个迭代。你可能有点晕了，那我们来个慢动作。换句话说这里有三个部分：

• 可迭代对象(Iterable)
• 迭代器(Iterator)
• 迭代(Iteration)

上面这些部分互相联系。我们会先各个击破来讨论他们，然后再讨论生成器(generators).

迭代器 Iterator

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

Zabbix 介绍

• Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建，目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护， 并为用户提供技术支持服务。
• Zabbix 是一个企业级分布式开源监控解决方案。
• Zabbix 软件能够监控众多网络参数和服务器的健康度、完整性。Zabbix 使用灵活的告警机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样用户可以快速响应服务器问题。Zabbix 基于存储的数据提供出色的报表和数据可视化功能。这些功能使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择。
• Zabbix 支持主动轮询（polling）和被动捕获（trapping）。Zabbix所有的报表、统计数据和配置参数都可以通过基于 Web 的前端页面进行访问。基于 Web 的前端页面确保您可以在任何地方访问您监控的网络状态和服务器健康状况。适当的配置后，Zabbix 可以在监控 IT 基础设施方面发挥重要作用。无论是对于有少量服务器的小型组织，还是拥有大量服务器的大企业而言，同样适用。
• Zabbix 是免费的。Zabbix 是根据 GPL 通用公共许可证的第二版编写和发布的。这意味着产品源代码是免费发布的，可供公共使用。

Gin

Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架。 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 由于 httprouter，速度提高了近 40 倍。

Gin拥有多种特性：快速、支持中间件、Crash 处理、JSON 验证、路由组、错误管理、内置渲染、可扩展性等等。

概述

python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。

引用计数

• Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用。
• 『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。
• 它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”，因此，也有很多语言比如Java并没有采用该算法做来垃圾的收集机制。

前言

由于GIL的存在，导致Python多线程性能甚至比单线程更糟。

GIL: 全局解释器锁（英语：Global Interpreter Lock，缩写GIL），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。[1]即便在多核心处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程。

于是出现了协程（Coroutine）这么个东西。

协程: 协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行.

协程由于由程序主动控制切换，没有线程切换的开销，所以执行效率极高。对于IO密集型任务非常适用，如果是cpu密集型，推荐多进程+协程的方式。

在Python3.4之前，官方没有对协程的支持，存在一些三方库的实现，比如gevent和Tornado。3.4之后就内置了asyncio标准库，官方真正实现了协程这一特性。

而Python对协程的支持，是通过Generator实现的，协程是遵循某些规则的生成器。因此，我们在了解协程之前，我们先要学习生成器。

🔧 前言

基于蓝鲸开发框架2.0，适配简单运维场景，开发集成三种功能的SaaS （为考试做准备）

GitHub仓库地址：https://github.com/sususama5555/bk-framework

蓝鲸开发框架2.0使用说明：https://docs.bk.tencent.com/blueapps/USAGE.html

后端：Django + MySQL + RabbitMQ + Redis

前端： Vue.js + Django Template

组件：element-ui + Echart + axios

前言

GIL(Global Interpreter Lock)，也称为全局解释器，官方解释为：

In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)

主要意思为：

GIL是一个互斥锁，它防止多个线程同时执行Python字节码。这个锁是必要的，主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的

摘要

在开发Django框架时，我们通常使用python manage.py runserver来运行本地服务,但是这只适用开发环境中使用，此时启动的Django项目通过127.0.0.1:8000的本地端口进行转发，也只能在本地环境下进行访问。那么我们基于Django的SaaS是怎样发布在公网、局域网环境下，并且通过域名访问站点的呢？通常的方案是：我们就需要用到uWSGI配合Nginx(Apache)进行代理转发。以下是笔者在实践此方案的过程中整理的一些要点。